把 AI 当成结对程序员的第一周
为什么突然想这么干
这周我做了个决定:把 AI 从「偶尔问一句的搜索引擎」升级成「天天坐我旁边的结对程序员」。起因很简单,上个月赶版本,我一个人写了大概两万行代码,其中有一半是重复的样板活。累是一回事,主要是觉得不对劲——这些活明明可以交给机器干。
这一周我是怎么工作的
每天早上先花十分钟把当天的任务拆成小块,标出哪些是「体力活」(写 CRUD、补测试、配参数),哪些是「脑力活」(定架构、抠业务规则、判断取舍)。体力活直接丢给 AI 写第一版,脑力活我自己先想清楚再动手。
举个具体例子:周三要把一批老接口改成新的鉴权方式。这种活以前我要花大半天,这次我把接口清单、新旧鉴权差异、几个边界样例喂给 AI,让它先出改造方案,确认没问题后再让它逐个改。实际只花了两小时,其中一半时间还是在 review 它的改动。
几点真实的感受
AI 写通用代码确实快,但业务判断还是得靠人。它会把「你觉得应该怎样」当成事实来写,所以上下文给得越具体,它写得越靠谱。最让我意外的是,它写测试和文档比我快得多也全得多,这两样以前是我最不爱干的。
打算把这个模式固定下来,再建一个团队共享的 prompt 库,把反复用到的场景沉淀成模板。