先说结论

用了半年 AI 辅助开发，我发现写 prompt 的能力基本等价于「把你的需求讲清楚」的能力。一个能把需求讲明白的工程师，哪怕不懂任何 prompt 技巧，用 AI 的效果也不会太差。反过来也一样。

五条经验

1. 把上下文喂足。贴代码要贴全文件或关键函数，报错要贴完整堆栈。信息残缺的时候，AI 会靠猜，猜出来的东西质量看运气。

2. 先要方案，再要代码。让它先讲「你打算怎么改、影响哪些地方」，确认思路对了再让它写。省去大量来回返工。

3. 拆小问题问。一次只问一件事。把一个大需求拆成五步问，比一口气甩给它强十倍。

4. 要求它自证。让它「写完带上怎么自测的步骤」「说明这段代码的边界情况」。等于强制它自己 review 一遍。

5. 沉淀自己的 prompt 库。好用的指令存下来，下次同类任务直接套模板。我现在有一个团队共用的文档，已经攒了三十多条。

最后想说的

工具会一直变，prompt 技巧也会过时，但「把问题想清楚、把话说清楚」这个底层能力不会。AI 只是把这个能力的重要性放大了。